En general, el término segundo mejor se ha utilizado en economía de la información (principalmente teoría del contrato: selección adversa, riesgo moral) para indicar casos en los que existe una asimetría de información y, por lo tanto, no se puede lograr el resultado óptimo ( primer mejor ).
Para un ejemplo por excelencia, considere un modelo con un agente y director. El director paga al agente de acuerdo con algún contrato que se decidirá por adelantado, pero, como en situaciones de la vida real, no puede observar el nivel de esfuerzo del agente. Por lo tanto, el principal debe compensar al agente en función de la salida, que depende del esfuerzo del agente (es decir, un mayor esfuerzo generalmente conduce a una mayor salida), pero también a un ruido aleatorio; como resultado, un mayor esfuerzo no necesariamente se traduce en una mayor salida . Esto lleva al agente a realizar una cantidad de esfuerzo menos que óptima (de lo que sería el caso si el director pudiera observar directamente el esfuerzo del agente y compensar en consecuencia). Debido a que podría haber “mala suerte”, el agente enfrenta el riesgo de hacer un gran esfuerzo y no ser compensado, lo que conduce a un nivel de esfuerzo menos que óptimo.
Puede ver cómo esto puede generalizarse a las discusiones sobre el bienestar. Cuando existen distorsiones que crean asimetrías de información, estas pueden conducir de manera similar a pérdidas en el bienestar general debido a transacciones perdidas, desajustadas o derrochadoras, que generalmente se caracterizan como los segundos mejores resultados. El problema, entonces, es cómo optimizar y lograr los mejores resultados posibles tanto para el director como para el agente (dependiendo de la configuración que esté estudiando), dado que la información oculta y / o las acciones hacen imposible el óptimo de Pareto.
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